โอเพนซอร์ส · CLI บนเครื่อง

CI ของคุณพัง
Stitch แก้ให้

รัน CI ของคุณบนเครื่องคุณเอง แก้ไขความล้มเหลวด้วย AI Stitch อ่านคอนฟิก CI ที่คุณมีอยู่แล้ว รันงานบนเครื่องของคุณในไม่กี่วินาที และส่งงานที่ล้มเหลวให้ AI agent แก้ไข ไม่ต้องใช้ API key ไม่ต้องมีไฟล์คอนฟิก

เริ่มต้นใช้งาน
01 —— how it works

A bird that weaves the loose threads of your pipeline.

Stitch runs your CI config — but on your machine, before you push. When it finds a failure, it hands the context to Claude and applies the patch. No broken PR opened.

◐ Read .github/workflows/ci.yml
○ Run jobs locally (Docker)
○ Detect failures and collect context
○ Hand errors + stack to the agent
○ Apply the patch and re-test
○ Green. Ready to push.
~/acme-api · stitch-agent live
0
ไฟล์คอนฟิก
2
AI Agent
~10s
เวลาตอบสนอง
100%
ของ CI คุณ
02 —— principles

Local by design.
Transparent by principle.

We never ship your code anywhere you did not authorize yourself. The agent reads, runs, patches — all inside your machine.

สามขั้นตอน ทำงานภายในเครื่องทั้งหมด

จากคอนฟิกถึง CI สีเขียว Stitch รันลูปทั้งหมดบนเครื่องของคุณโดยไม่ต้องออกจากเทอร์มินัล

วิเคราะห์

รัน stitch run claude. Stitch จะวิเคราะห์ .gitlab-ci.yml หรือ GitHub Actions workflows ของคุณ จำแนก jobs และข้าม jobs โครงสร้างพื้นฐานโดยอัตโนมัติ

รัน

Jobs รันภายในเครื่องพร้อม timeouts และการแยกแยก ผลลัพธ์ปรากฏใน TUI สดพร้อมการติดตามความคืบหน้า วินาที ไม่ใช่นาที

แก้ไข

Jobs ที่ล้มเหลวจะถูกส่งต่อให้ AI agent ของคุณ (Claude Code หรือ Codex) Agent สืบสวน แก้ไขไฟล์ และ Stitch จะรันซ้ำเพื่อยืนยัน สูงสุด 3 ครั้งก่อนยกระดับให้คุณ

I

Your repo. Your machine.

No intermediate server. Stitch runs in your shell, reads your file tree, and writes patches on top. Shut it down and nothing lingers.

II

Zero new API keys.

Uses the Claude Code credentials you already have. We do not ask for tokens, we do not store anything.

III

Everything is reversible.

Every patch lands in an isolated commit. git reset takes you back exactly where you were.

IV

No magic.

Whatever you would see in your cloud CI, you see in your terminal. Same jobs, same containers, same result — without the wait cycle.

03 —— ฟีเจอร์

ทุกสิ่งที่ CI pipeline ของคุณต้องการเพื่อซ่อมแซมตัวเอง

Stitch จับสิ่งที่หลุดผ่าน code review — lint error, ประเภทข้อมูลไม่ตรง, test พัง — และแก้ไขก่อนที่คุณจะทันสังเกต

ไม่ต้องคอนฟิก

ใช้ .gitlab-ci.yml หรือ GitHub Actions เดิมของคุณ ไม่ต้องตั้งค่า ไม่ต้องเขียนใหม่ ไม่ต้องมี YAML เพิ่ม

Local-First

รัน job บนเครื่องคุณในไม่กี่วินาที ไม่ต้องรอ runner ระยะไกลหรือคิวของไปป์ไลน์

AI Agent แบบเสียบใช้ได้

ใช้ Claude Code หรือ OpenAI Codex ใช้สมาชิกที่คุณมีอยู่แล้ว ไม่ต้องจัดการ API key ใด ๆ

TUI แบบโต้ตอบ

UI เทอร์มินัลสวยงาม แสดงความคืบหน้า สถานะ job และกิจกรรมของ driver แบบเรียลไทม์ขณะที่ Stitch ทำงาน

โหมดเฝ้าดู

ตรวจสอบอย่างต่อเนื่องขณะเขียนโค้ด รัน job ใหม่อัตโนมัติทันทีที่ไฟล์เปลี่ยน

การกรอง job อัจฉริยะ

จัดประเภทและข้าม job ประเภท deploy, publish และ infra อัตโนมัติ รันเฉพาะสิ่งที่จำเป็นในเครื่อง

Commit และ Push อัตโนมัติ

เมื่อแก้ไขผ่าน Stitch จะ commit และ push ให้อัตโนมัติ คุณอยู่ในโฟลว์ต่อได้

หลายแพลตฟอร์ม

GitLab CI และ GitHub Actions รองรับแบบ self-hosted อ่านคอนฟิกเดิมของคุณตามจริง

04 —— เอาต์พุตจริง ไม่ใช่ mockup

นี่คือ Stitch ทำงานอยู่บนเครื่องจริง

อย่างอื่นในหน้านี้คือสิ่งที่ Stitch ทำ คลิปด้านล่างคือหน้าตาของ Stitch ตอนกำลังทำ บันทึกจากเทอร์มินัลจริง ไม่ได้ตัดต่อ

รันสด

เอเจนต์เข้ามารับช่วงเมื่อ job ล้ม

หนึ่งคำสั่ง Stitch วิเคราะห์คอนฟิก CI รัน verify jobs ภายในเครื่อง ส่งงานที่ล้มให้ Claude Code หรือ Codex แล้วตรวจซ้ำ ทุกอย่างไหลในหน้าต่างเทอร์มินัลเดียว

  • Pipeline stepper เฟส parse, execute, fix พร้อมตัวบอกความคืบหน้าแบบสดอยู่บนสุด
  • Live job table ทุก job พร้อมสถานะ จำนวนครั้งที่พยายาม และเวลา อัปเดตขณะรัน
  • Driver panel คุณเห็นว่าเอเจนต์ทำอะไรจริงๆ อ่านไฟล์ไหน รันคำสั่งอะไร ใส่ patch ไหน
~/repo $ npx stitch-agent run claude
Animated terminal recording of stitch run claude showing the TUI with pipeline stepper, job table, and agent driver panel
~/repo $ stitch history
Terminal screenshot of stitch history command showing STITCH ASCII logo, agent info, and a table of recent runs with pass, fixed, and ongoing states
ประวัติการรัน

ทุกการรันถูกเก็บไว้ สตรีค การแก้ และการส่งต่อ

Stitch บันทึกทุกการรันบน repo คุณมองปราดเดียวรู้ว่า job ไหนผ่านเอง อันไหนต้องใช้เอเจนต์ อันไหนถูกส่งต่อ ไม่มี dashboard ไม่มีบัญชี แค่ไฟล์บนเครื่องคุณ

  • Streaks สตรีค PASS แสดง verify jobs ที่ผ่านได้โดยไม่ต้องยุ่ง
  • Fixes รายการ FIXED บันทึกไว้ว่าเอเจนต์แก้ job ไหนสำเร็จ พร้อมจำนวนครั้งและ commit
  • Escalations ความล้มเหลวที่เอเจนต์แก้ไม่ได้ภายในจำนวนครั้งที่กำหนด ถูกยกให้เห็นชัด ไม่ซ่อน
05 —— Claude Code ในตัว

เอเจนต์ของคุณตรวจโค้ดให้เอง คุณไม่ต้องสั่ง

Stitch มาพร้อม skill ของ Claude Code ติดตั้งครั้งเดียวแล้ว Claude จะรัน Stitch อัตโนมัติในสี่จุดที่โค้ดพังมักหลุดรอด ไม่มี flag ไม่มีคำสั่ง ไม่มี prompt

ความรู้สึกเวลาใช้

1
คุณ

พิมพ์ "commit and push" ใน Claude Code

2
Claude

รัน Stitch ภายในเครื่องในไม่กี่วินาที TUI สดอยู่ในบรรทัด

3
ผลลัพธ์

เขียว push ผ่าน แดง Claude แก้ก่อนแล้วค่อย push

ทริกเกอร์อัตโนมัติสี่จุด

ก่อนทุกการ push

บอก Claude ให้ push, commit หรือเปิด PR Stitch จะรันก่อน ถ้าล้มเหลว commit ก็อยู่บนเครื่องคุณ

ตอนจบแต่ละงาน

ฟีเจอร์เสร็จ บั๊กแก้แล้ว refactor จบ Claude จะรัน Stitch เป็นขั้นตอนสุดท้ายก่อนประกาศว่างานเสร็จ

ก่อนทำเครื่องหมาย todo ว่าเสร็จ

ถ้ารายการ TodoWrite แตะโค้ดที่ pipeline จะเช็ค Claude จะรัน Stitch ก่อนติ๊กช่อง

เมื่อสลับบริบท

เมื่อคุณเปลี่ยนไปทำงานอื่น Claude จะตรวจงานก่อนหน้าเพื่อไม่ให้มีของพังทิ้งไว้

ติดตั้ง skill ครั้งเดียว

ใช้ symlink เดียว Claude Code ตรวจจับเองและจะทริกเกอร์อัตโนมัติเมื่อพูดเป็นภาษาธรรมชาติ เช่น "ตรวจอันนี้หน่อย" หรือ "แก้ pipeline ให้ที" คุณยังเรียกตรงๆ ด้วย /stitch ก็ได้

จาก clone ในเครื่อง 
$ ln -s "$(pwd)/skills/stitch" ~/.claude/skills/stitch
จากการติดตั้ง npm แบบ global 
$ ln -s "$(npm root -g)/stitch-agent/skills/stitch" ~/.claude/skills/stitch
06 —— เปรียบเทียบ

Stitch วางตัวอย่างไร

ผู้ช่วย CI ส่วนใหญ่อยากให้คุณไปใช้ cloud ของเขา, monorepo ของเขา หรือ SDK ของเขา Stitch อ่านของที่คุณมีอยู่แล้วและรันบนเครื่องที่คุณมีอยู่แล้ว

ความสามารถ Stitch Gitar Nx Cloud Dagger + AI
ใช้คอนฟิก CI เดิมของคุณ ✓ ✕ ✕ ✕
รัน jobs ภายในเครื่อง ✓ เฉพาะ cloud เฉพาะ cloud คอนเทนเนอร์
AI agent เปลี่ยนได้ CLI agent ตัวไหนก็ได้ เฉพาะที่มีในตัว เฉพาะที่มีในตัว เฉพาะที่มีในตัว
ต้องใช้ infra ใหม่ ไม่มี บัญชี SaaS Nx monorepo Dagger SDK
รวม Claude Code มาในตัว มาพร้อม skill ✕ ✕ ✕
ราคา ฟรี เริ่มที่ $20/ผู้ใช้/เดือน แพ็กเกจ Nx Cloud ฟรี (OSS)
07 —— การใช้งาน

คำสั่งเดียว ใช้คอนฟิกเดิมของคุณ

Stitch อ่านคอนฟิก CI ที่คุณมีอยู่แล้ว และรัน job เดียวกันบนเครื่องของคุณ ไม่ต้องแก้ pipeline ไม่ต้องมีบริการเพิ่ม ไม่ต้องดูแล YAML ใหม่

terminal 
# Run every CI job locally
$ stitch run claude

# Only the jobs you care about
$ stitch run claude --jobs lint,test

# See what would run, without running it
$ stitch run claude --dry-run

# Re-run automatically on every file change
$ stitch run claude --watch --jobs lint,test
.gitlab-ci.yml 
# Your existing CI config. Stitch reads it,
# no jobs to add, no changes to make.

lint:
  image: node:20
  script:
    - bun install
    - bun run lint

test:
  image: node:20
  script:
    - bun install
    - bun test

typecheck:
  image: node:20
  script:
    - bun install
    - bun run typecheck
08 —— ความปลอดภัย

Guardrail จริง ไม่ใช่แค่พิธีการ

Stitch ทำงานภายในรีโปของคุณพร้อมขีดจำกัดที่เข้มงวดเรื่องเวลา ขอบเขต และสิ่งที่สามารถออกจากเครื่องของคุณได้ ไม่มีอะไรเกิดขึ้นลับหลังคุณ

✓

Timeout การรัน

ทุก job รันด้วย timeout ที่กำหนดค่าได้ คำสั่งที่ควบคุมไม่ได้จะถูกหยุดด้วย SIGKILL ไม่ถูกปล่อยค้าง

✓

ข้ามโครงสร้างพื้นฐานอัตโนมัติ

Jobs ที่เป็น deploy, publish และ release ถูกจัดเป็น infra และข้ามอัตโนมัติ มีเพียง verify jobs ที่รันภายในเครื่อง

✓

ตรวจสอบ Git สะอาด

Auto-commit และ push จะทำงานก็ต่อเมื่อ branch สะอาดก่อน Stitch เริ่มทำงาน งานที่ยังไม่ได้ commit ของคุณจะไม่ถูกแตะต้อง

✓

จำกัดจำนวนครั้ง

Jobs ที่ล้มเหลวจะลองใหม่สูงสุด max_attempts (ค่าเริ่มต้น 3) หลังจากนั้น Stitch จะยกระดับให้คุณแทนที่จะใช้ tokens หมด

✓

อยู่ภายในเครื่อง

Jobs, logs และ fixes ทั้งหมดทำงานบนเครื่องของคุณ ไม่มี cloud, telemetry, หรือ webhooks เว้นแต่คุณจะตั้งค่า

.stitch.yml 
languages: [typescript, python]
linter: eslint
test_runner: vitest
package_manager: pnpm
max_attempts: 3

conventions:
  - "Always use explicit return types on public functions."
  - "Never downgrade dependency versions."

auto_fix: [lint, format, simple_types, config_ci]
escalate: [logic_errors, breaking_changes, dependency_conflicts]

notify:
  channels:
    - type: slack
      webhook_url: https://hooks.slack.com/...
09 —— installation · 12 seconds

One command.
Zero config files.

node ≥20
v20.0+
claude code
installed
docker
optional
telemetry
never
ดูบน GitHub แพ็กเกจ npm
10 —— questions

Questions we hear,
answered in plain words.

What does Stitch actually do?

Stitch reads your existing CI config (GitHub Actions or GitLab CI), runs the verify jobs locally on your machine, and hands any failure to your AI agent (Claude Code or Codex) to fix. When the fix passes locally, Stitch commits and pushes. No remote runner needed for the verify loop.

How is Stitch different from Nx Cloud, Gitar, or Dagger?

Nx Cloud, Gitar, and Dagger ask you to adopt their cloud, monorepo, or SDK. Stitch reads the CI config you already have and runs on the machine you already own. There is no SaaS account, no DSL, and the AI agent is whatever CLI you already use.

Does Stitch require API keys?

No. Stitch uses the Claude Code or Codex credentials you already have on your machine. There is nothing extra to manage and nothing extra to bill.

What CI providers are supported?

GitHub Actions and GitLab CI today, including self-hosted GitLab. Stitch parses the existing config and only runs verify-class jobs locally; deploy and publish jobs are skipped automatically.

Is Stitch free?

Yes. Stitch is open source under the MIT license, distributed on npm as stitch-agent. The only cost is whatever you already pay for your AI agent (Claude Code or Codex).

Does Stitch send my code anywhere?

No. Stitch runs locally. Your code stays on your machine. Your AI agent talks to its own API directly using your existing credentials, exactly the way it does when you run it manually. Stitch has no telemetry and no webhooks unless you configure them.

Can I use Stitch without Claude Code?

Yes. The agent layer is pluggable. Codex CLI works today; any CLI agent that takes a task description and returns code patches can be wired in. Claude Code is the default because we built the integration first, not because it is locked in.